Semalt:Web抓取和数据挖掘之间的区别。 2个用于数据挖掘和Web爬取的最佳工具

数据挖掘是在数据集中发现涉及不同机器学习技术的模式的过程。在这种技术中,数据以不同的格式提取并用于各种目的。数据挖掘的目的是从所需的网站获取信息,并将其转换为易于理解的结构以供进一步使用。该技术有不同方面,例如预处理,推理考虑,复杂性考虑,兴趣度度量和数据管理。

Web抓取是从所需网页提取数据的过程。这也称为数据提取和Web收集。爬虫工具和软件使用超文本传输协议访问万维网,收集有用的数据并根据您的要求提取它们。该信息将保存在中央数据库中,或者下载到硬盘上以备将来使用。

数据用途:

数据挖掘和Web抓取之间的主要区别之一是在日常生活中如何使用和应用这些技术。例如,数据挖掘用于查看不同的网站如何相互连接。 Uber和Careem使用机器学习技术来计算乘车的预计到达时间,并得出准确的结果。 Web抓取用于多种目的,例如金融和学术研究。公司或企业可以使用这些技术来收集有关其竞争对手的数据并促进其销售。而且,它们在互联网上产生潜在客户并瞄准大量客户方面也起着至关重要的作用。

这些技术的基础:

Web抓取和数据挖掘都基于相同的基础,但是这些方法适用于不同的行业。例如,数据挖掘用于从现有网站提取信息,并将其转换为可读和可扩展的格式。但是,网络抓取用于从PDF文件,HTML文档和动态站点中提取网络内容和信息。我们可以将这些方法用于市场营销,广告和品牌推广,而社交媒体是宣传您的产品和服务的最佳场所。我们可以在几分钟内产生多达15,000个潜在客户。

网页包含大量信息,只有使用Import.io和和服实验室等可靠工具才能抓取数据。

1. Import.io:

它是最好的内容挖掘或Web抓取程序之一。 Import.io声称到目前为止已经抓取了多达600万个网页,而且这个数字每天都在增长。使用此工具,我们可以从各个站点收集有用的信息,以理想的形式将其抓取,然后直接下载到我们的硬盘中。像亚马逊和谷歌这样的公司每天都使用Import.io提取大量网页。

2.和服实验室:

Kimono Labs是另一个可靠的数据挖掘和Web抓取程序。该软件具有易于使用的界面,可将您的数据转换为CSV和JSON格式。您也可以使用此服务刮取PDF文件和HTML文档。它的机器学习技术使和服成为企业和程序员的理想选择。

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